KTDB2 국가교통DB의 인구와 주민등록 인구가 다른 이유 교통수요예측을 위해 국가교통데이터베이스(KTDB)를 받으면 사회경제지표 현황 및 예측자료가 들어 있습니다. KTDB는 통행발생 모형을 만들어 통행발생 단계를 작업을 마무리했기 때문에 교통수요예측에서 사회경제지표를 사용할 일은 많지 않습니다. 존 세분화 단계에서 인구와 종사자 수를 이용하는 정도입니다. 그런데 인구 추이를 보면 KTDB와 다른 값을 보입니다. 인구수가 다른 이유를 따져 봤습니다. 인구 비교 보통 보고서 작성에 이용하는 인구는 주민등록 기준 통계청 인구자료입니다. 안정적인 추세를 보이는 자료지만 교통 수요 예측에 이용하기에는 큰 단점이 있습니다. 교통수요는 실 거주자의 이동을 기반으로 예측해야 하는데, 주민등록 인구는 주민등록상의 거주지와 실제 거주기가 다른 경우가 많습니다. 해외에 머무는 .. 2022. 4. 27. KTDB 사회경제지표 - 취업자수와 종사자수 KTDB에서 네 개의 사회경제지표(인구, 수용학생수, 종사자수, 취업자수) 전망값을 함께 배포합니다. 인구와 학생수는 분명하지만, 종사자수와 취업자수는 비슷해 보입니다. 취업자는 1시간 이상 일한 자인 반면에 종사자는 회사에 취업한 사람입니다. 당연히 종사자수보다는 취업자수가 많게 나옵니다. 자세한 구분은 아래 표를 참고하시면 됩니다. 대상은 각 조사의 부록에서 정의하고 있는 내용을 가져왔습니다. 구분 취업자수 종사자수 근거 경제활동 인구 조사 전국 사업체 조사 대상 - 조사 대상 주간에 수입을 목적으로 1시간 이상 일한 자 - 동일 가구 내 가족이 운영하는 농장이나 사업체의 수입을 위하여 주당 시간 이상 일한 무급 가족 종사자 - 직업 또는 사업체를 가지고 있으나 일시적인 병 또는 사고 연가 교육 노사.. 2022. 4. 22. 이전 1 다음
